天眼查App显示，2025年5月30日，「一种炉渣冷却过程的双目标优化决策方法」正式进入专利公布阶段。申请人为国家能源集团泰州发电有限公司和北京国电富通科技发展有限责任公司，该项控制调节领域专利涉及工业生产过程优化技术。据专利信息显示，该方法能够有效提高炉渣冷却过程的效率和稳定性，实现显著优化。发明人为冉初萌、李哲、王玉玮、唐亚、顾朋喜、徐福斌、校杰、陈泰峰、李偲、刘同干、郭小钢、刘跃东、任莉芸、戚志光、王磊、陈贤飞、周亚明。「本发明提供了一种炉渣冷却过程的双目标优化决策方法，属于工业生产过程优化技术领域。该方法通过收集历史炉渣冷却数据并进行预处理，利用多元线性回归模型分别预测冷却后的温度和冷却时间。进一步构建动态加权目标函数，并采用混合算法（遗传算法、粒子群算法和强化学习算法的结合）求解最优控制参数。最终将求解得到的最优控制参数集成到实时控制系统中，根据实时监测数据动态调整控制参数，以实现冷却时间和炉膛温度波动的双目标优化。本发明采用上述的一种炉渣冷却过程的双目标优化决策方法，能够有效提高炉渣冷却过程的效率和稳定性，降低能耗，具有显著的经济效益和环境效益。」

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。