天眼查App显示，2025年5月30日，「一种电力系统深度强化学习电压优化方法和装置」正式进入专利的公布阶段。申请人为国家电网有限公司华北分部、华北电力大学，该项电力系统专利涉及采用人工智能算法对电力系统电压进行优化。据专利信息显示，该技术实现了显著优化，有效支撑电网电压稳定并提高调节能力。发明人为王彤、张雷、闫博青、李钰洋、王增平、李磊、吴双、房珂。 「本发明提供了一种电力系统深度强化学习电压优化方法，包括以下步骤：基于电力系统，获取历史数据集以训练测试模型；根据典型时段输入数据集获得输出数据集，并基于时间节点获得节点数据集；进行潮流计算获得节点电压集；采用DDQN算法获得优化模型用以优化电力系统。本发明采用人工智能算法渐进学习寻优能力，实时给出当前学习阶段下的最佳控制策略来对电力系统电压进行优化，有效支撑电网电压稳定，提高电网电压的调节能力。」

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