天眼查App显示，2025年5月30日，「设备故障诊断模型更新方法、装置、电子设备和存储介质」正式进入专利公布阶段。申请人为广州新科佳都科技有限公司、佳都科技集团股份有限公司、广州华佳软件有限公司、广东华之源信息工程有限公司、广州佳都城轨智慧运维服务有限公司，该项人工智能专利涉及设备运行过程中的故障诊断与模型更新技术。据专利信息显示，通过该技术的应用，显著优化了计算成本和时间成本，并有效避免灾难性遗忘的缺陷。发明人为朱闯闯、王玥邈、艾震鹏、刘佳、高世强、程守德。 「本发明公开了一种设备故障诊断模型更新方法、装置、电子设备和存储介质，包括：在设备运行过程中，以预设周期采集设备的预设部件的振动数据并输入至初始模型，若初始模型无法预测振动数据的故障类型，则将振动数据作为目标数据；对目标数据设置故障标签；在初始模型达到预设的更新条件时，以初始模型的预测性能为约束、采用目标数据和对应的故障标签对初始模型进行更新。在设备运行过程中搜集无法识别故障类型的目标数据并通过打标得到训练数据，在初始模型达到更新条件，直接采用新的训练数据对初始模型进行更新，节约了大量的计算成本和时间成本；在更新初始模型时，以初始模型的预测性能为约束，可以避免灾难性遗忘的缺陷。」

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