天眼查App显示，2025年5月30日，「一种基于强化学习的分布式风光接入配电网电压控制方法」正式进入专利公布阶段。申请人为国电南瑞科技股份有限公司和南京师范大学，该项发电、变电或配电领域专利涉及分布式光伏与风电设备在配电网中的精准实时控制及无功补偿装置优化调节技术。据专利信息显示，该技术能够显著优化网络损耗与节点电压偏移量，同时兼容配电网经济运行与电压稳定需求。发明人为陈永华、马刚、颜云松、李伟康、赖业宁、马健、李祝昆、许文俊、刘东洋、唐靖。「本发明公开了一种基于强化学习的分布式风光接入配电网电压控制方法，通过建立目标函数与约束条件，将无功优化问题转化为马尔可夫决策过程，并采用多智能体柔性演员‑评论家算法实现精准控制。此方法合理配置分布式资源的位置与容量，提升配电网运行效率与稳定性。」

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