贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司一种LS-SVM/MPA-BP组合模型拟合GNSS高程异常方法专利公布(计算与推算专利快讯)

天眼查App显示,2025年5月30日,「一种LS-SVM/MPA-BP组合模型拟合GNSS高程异常方法」正式进入专利公布阶段。申请人为贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司,该项计算与推算专利涉及GNSS高程异常拟合技术领域。据专利信息显示,该方法通过组合模型分区拟合GNSS高程异常,具有良好的外推能力和较高的泛化能力,显著优化了适用的地理场景,并能较好捕捉到GNSS高程异常拟合中的非线性特点,解决了初始化困难和精度低等问题。发明人为罗潇、陈平、阳瑾、张晓航、严世灿、鄢霞。 「本发明公开了一种LS‑SVM/MPA‑BP组合模型拟合GNSS高程异常方法,包括以下步骤:S1、对测量区域分区;S2、选取一个子区域作为当前分区;S3、训练LS‑SVM模型;S4、获取子区域已知点拟合高程异常值;S5、训练MPA‑BP模型;S6、获取子区域待测点拟合高程异常值;S7、获取子区域待测点拟合高程异常残差;S8、获取当前分区高程异常值;S9、选取未被选取过的子区域作为当前分区,重复步骤S3~S8,直至所有子区域都已被选取过,获取测量区域高程异常。」

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