天眼查App显示，2025年5月30日，「一种基于双向LSTM自编码器的爆管侦测方法」正式进入专利公布阶段。申请人为同济大学、宁波水表（集团）股份有限公司及浙江宁水水务科技有限公司，该项计算领域专利涉及利用实时高频压力数据进行爆管预警的技术应用。据专利信息显示，该方法可以显著优化爆管侦测效果。发明人为陶涛、黄焕椿、信昆仑、颜合想、王嘉莹、乌昕、黄旦光、闫继民、陈伟、冯路建。

本发明实施例提供了一种基于双向LSTM自编码器的爆管侦测方法，包括对监测点的实时高频压力数据进行预处理，构建实时高频压力数据的峰值特征序列数据集；采用离散小波变换对峰值特征序列数据集进行高低频分离，提取高频压力分量，得到高频压力分量数据集；搭建双向LSTM自编码器模型，并将高频压力分量数据集划分为训练集、测试集；使用训练集对该模型进行训练，重构训练集数据序列，计算训练集的重构误差，并以此确定重构误差阈值；使用训练完成的模型对测试集进行处理，重构测试集数据序列，计算测试集的重构误差，当其大于或等于重构误差阈值时发出爆管警报。以此方式，可以利用实时高频压力数据，及时地进行爆管预警，提高爆管侦测效果。

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