苏州天准科技股份有限公司等「基于数据与知识融合的质检模型预训练系统和预训练方法」专利公布(人工智能专利快讯)

天眼查App显示,2025年5月30日,「基于数据与知识融合的质检模型预训练系统和预训练方法」正式进入专利公布阶段。申请人为苏州天准科技股份有限公司,该项人工智能专利涉及工业质检领域,旨在解决工业质检模型表示能力不足的问题。据专利信息显示,该技术显著优化了在实际工业质检中对少量瑕疵样本进行建模的能力,并提升了瑕疵检测的准确性,同时缩短了工业质检项目周期,便于推广应用。发明人为钱智明、陈良、曹葵康、王哲。本发明提供了一种基于数据与知识融合的质检模型预训练系统和预训练方法,属于人工智能和工业质检领域,质检模型预训练系统包括知识图谱构建模块、视觉编码器模块、文本编码器模块、特征融合模块和损失函数计算模块,方案采用了数据与知识融合和大模型预训练等相关技术,有效推动了工业质检领域的技术进步。

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