天眼查App显示，2025年5月30日，「一种显示屏图像滤污模型训练的方法、装置及存储介质」正式进入专利公布阶段。申请人为深圳精智达技术股份有限公司，该项计算与推算专利涉及显示屏图像滤污技术的改进，可显著提升显示屏图像处理效果。据专利信息显示，通过引入U-Net网络模型和加权损失函数等创新技术，实现了对噪声状态的精准拟合与修复特征的高效生成，整体技术效果获得显著优化。发明人为罗海凡、杨硕。「本申请公开了一种显示屏图像滤污模型训练的方法、装置及存储介质，用于提高显示屏图像滤污的效果。获取显示屏图像集、脏污区域集和滤除图像集作为训练样本集；构造U-Net网络模型；将训练样本集进行特征编码处理；对显示屏图像特征进行噪声添加，生成对应时间区间内的噪声状态；根据噪声状态、滤除图像特征和时间参数，并结合加权损失函数训练噪声网络生成拟合参数；根据拟合参数生成去噪特征，再将去噪特征输入解码器，通过跳层链接增强特征的传递，生成修复特征；通过损失函数和修复特征计算编/解码器损失值，并通过编/解码器损失值更新编码器和解码器；通过拟合参数和加权损失函数计算噪声网络损失值，通过噪声网络损失值更新噪声网络。」

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