天眼查App显示，2025年5月30日，「X射线图像异常检测模型的训练方法、检测方法和装置」正式进入专利公布阶段。申请人为无锡日联科技股份有限公司，该项人工智能专利涉及X射线图像异常检测技术领域。据专利信息显示，该方法可以显著优化检测准确性。发明人为徐华安、施林枫、杨雁清。

本申请提供了一种X射线图像异常检测模型的训练方法、检测方法和装置。所述方法包括：利用正常X射线图像、异常X射线图像以及图像分类模型来训练教师编码器，利用正常X射线图像、异常X射线图像以及训练完成的教师编码器来训练自编码器，利用正常X射线图像以及训练完成的教师编码器对学生编码器进行第一训练，再利用正常X射线图像以及训练完成的自编码器对学生编码器进行第二训练；最后根据训练完成的教师编码器、训练完成的自编码器以及第二训练完成的学生编码器，得到训练完成的X射线图像异常检测模型。采用本方法能够根据教师编码器、自编码器以及学生编码器输出的不同特征的差异来确定X射线图像的异常特征，可以提高检测准确性。

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