天眼查App显示，2025年5月30日，「用于联邦学习和隐私计算的内部安全检测方法」正式进入专利权的授权阶段。申请人为北京成名网科技股份有限公司，该项数据安全专利涉及联邦学习和隐私计算领域中的内部安全检测技术。据专利信息显示，该方法实现了显著优化的内部安全性。发明人为李小霖、林丽爽。

本发明提供了用于联邦学习和隐私计算的内部安全检测方法，通过获取目标场景对应的多源待检测数据包，对多源待检测数据包进行数据连接，生成待检测数据样本，并获取待检测数据样本对应的数据特征和用户特征；基于联邦学习设置目标数据训练模型，根据数据特征和用户特征获取待检测数据样本对应的目标数据模型，进而获取目标数据包，并对目标数据包进行数据挖掘，获取安全目标数据；设置数据加密训练机制，对安全目标数据进行加密训练，获取加密目标数据，根据加密目标数据建立加密目标数据模型，进而获取异常行为，从而有效提升内部安全性。

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