广东尚研电子科技股份有限公司伺服驱动器的电机参数自学习模糊控制方法及系统专利公布(工业控制专利快讯)

天眼查App显示,2025年5月30日,「伺服驱动器的电机参数自学习模糊控制方法及系统」正式进入专利公布阶段。申请人为广东尚研电子科技股份有限公司,该项工业控制专利涉及伺服驱动器在复杂工况下的高效控制技术。据专利信息显示,该发明通过自适应调整伺服驱动器的控制策略,显著优化了电机在不同负载与运行状态下的稳定性与响应精度。发明人为王强、严光、韩镕蔚、陆生、邓为军。 「本发明提供了一种伺服驱动器的电机参数自学习模糊控制方法及系统,通过联合采样多源运行数据并进行模糊推理规则库的动态扩展,实现了对电机关键参数的迭代矫正,从而触发实时闭环控制信号,解决了传统控制方法中电机参数不精准、适应性差的问题。」

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