天眼查App显示，2025年6月3日，「基于图神经网络的重构误差类故障检测方法」正式进入专利公布阶段。申请人为中国长江电力股份有限公司，该项人工智能领域专利涉及复杂工业系统的实时监控和预测性维护技术。据专利信息显示，该技术显著优化了故障检测的准确性和鲁棒性。发明人为郎彦东、汤正阳、刘东、陈佳、邹祖冰、向强铭、詹楚云、孔丽君、杨靖宇、张晶、魏辉强、周一鸣。「本发明提供一种基于图神经网络的重构误差类故障检测方法，获取工业设备的时序数据，通过卷积神经网络提取时间特征，并结合图神经网络处理空间特征，最终通过解码器实现数据重构以确定故障检测结果。该方法有效提升了复杂工业系统监控的效率与可靠性，具有重要的实用价值。」

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