天眼查App显示，2025年6月3日，「基于广域时空关联性挖掘的风电输出功率预测方法」正式进入专利权的授权阶段。申请人为辽宁铁岭华电氢能源科技发展有限公司和华电辽宁能源发展股份有限公司，该项风电技术专利涉及风电输出功率预测技术领域。据专利信息显示，通过广域时空关联性挖掘，预测精度提升显著优化。发明人为李陟峰、王卫东、宋鑫、曲航涛、张明博、郭乃菊。

本发明公开了一种基于广域时空关联性挖掘的风电输出功率预测方法，包括连接目标风力机组，获取历史输出功率数据与历史气象数据；确定失效周期及时间分布图谱；进行广域时间轴关联性挖掘，确定符合栈操作特性的时序关联队列与空间关联队列；结合历史数据和关联队列，进行风电输出功率预测，获取功率预测结果。该技术解决了现有技术中风电输出功率预测精度低、无法充分利用时空数据关联性的难题，实现了提高预测风电输出功率精度的效果。

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