四川警察学院等一种基于蒙特卡洛抽样的电警卡口监测车辆轨迹补全方法专利公布(信号装置专利快讯)

天眼查App显示,2025年6月3日,「一种基于蒙特卡洛抽样的电警卡口监测车辆轨迹补全方法」正式进入专利的公布阶段。申请人为四川警察学院、深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司,该项信号装置专利涉及车辆轨迹补全技术领域。据专利信息显示,该方法显著优化了车辆轨迹补全结果的完整性。发明人为石臣鹏、刘恒、雷焕宇、丘建栋、欧居尚。

本发明公开了一种基于大数据下蒙特卡洛抽样的电警卡口监测车辆轨迹补全方法,解决了现有技术中传统车辆轨迹补全方法因难以确定不同类型车辆行驶起讫点导致的轨迹不准确问题。具体而言,本发明通过计算最短路径补全电警卡口系统检测点之间的道路序列,构建交通分配模型,并进行路网序列匹配获取检测车辆路径集,最终采用蒙特卡洛随机抽样选取符合平均出行距离分布曲线的路径作为车辆完整出行轨迹。该方法可广泛应用于卡口检测设备下的车辆路径补全场景,具有较高的实用价值。

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