过去二十年，硅谷科技圈由印度裔主导，他们擅长管理、沟通和推动产品落地，几乎占据所有科技公司管理中枢。

然而，在AI尤其是大模型时代的到来后，这一局面正在改变。从OpenAI的GPT4核心研发者Mark Chen，到Scale AI创始人Alexandr Wang，再到Google DeepMind、Anthropic等机构中的大量华人研究员，华人在AI领域开始崭露头角。

这种变化并非偶然，而是技术范式深刻转变的结果。AI竞争不再依赖用户增长或商业包装，而是底层技术和工程能力的全面比拼，这正是华人技术人才的优势所在。

在过去的互联网时代，竞争逻辑围绕快速捕捉用户需求、打造产品闭环并快速扩张展开。产品经理的能力至关重要，而技术更多是支持角色。但在AI时代，规则发生根本性改变：

首先，AI是工程师的战争而非产品经理的游戏。以ChatGPT为代表的大模型背后是一整套复杂工程系统的胜利，需要极强的底层算法理解、算力调度能力和长期优化耐心。

其次，技术优先权重上升，商业化滞后不再是问题。AI企业如OpenAI、Anthropic等虽无明确商业闭环，但因其拥有未来技术主权而备受关注。

再次，为何华人更适应这个范式？AI的技术栈高度契合华人擅长的研究领域，如NLP、CV、RL等子领域，华人在国际顶会上活跃度高，且在模型训练和参数微调中表现突出。

中国AI产业现状则反映出另一种挑战：仍在用互联网思维做AI产品。国内许多大模型看似功能丰富，实则多基于开源模型微调和包装，真正自研模型的企业仍是少数。这种“讲产品故事、追流量变现”的模式与AI工程范式格格不入。

真正的AI竞争在于底层技术栈的硬碰硬，包括训练架构优化、数据清洗标注、参数调优及新技术探索等。如果中国AI产业继续沉迷于PPT比拼和短期功能堆叠，而不构建长期技术护城河，其竞争力将被削弱。

与此同时，中国具备独特优势迎接AI时代。一是在人才基数上，中国每年有大量工科与计算机专业毕业生，CS、数学、物理等领域的人才供给全球领先；二是在技术系统建设力上，崇尚实用主义和快速落地的工程文化适配AI需求；三是在产业土壤上，国家推动智算中心建设，算力资源充足，政策支持高效。

综上所述，AI是一场没有捷径的基础设施战役。中国若能摆脱旧有思维，投入深度建设和长期主义，将不仅成为大模型使用者，更可能成为技术范式的制定者。

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