多家大模型初创企业中，Kimi目前表现相对低调。去年11月，Kimi上线一周年之际，创始人兼CEO杨植麟提出将用户留存作为核心指标。

消息人士透露，获得新一轮融资后，投资人更加关注数据表现，杨植麟因此需着力于此。当时，Kimi月活用户突破3600万，进入国内AI原生应用TOP3。

今年初，杨植麟的关注点转向模型能力提升。2月底，Kimi内部启动了以榜单为目标的优化计划，由杨植麟亲自带队。参与测试的K1.6模型在全球动态基准测试平台LiveCodeBench中超越GPT-3mini、GPT-1等模型，在代码生成领域登顶。不过，传闻中的K2至今尚未发布。

与此同时，Kimi悄然招聘法律和医疗领域的数据专家，分别强化信息检索质量和学术搜索功能。这些举措表明，Kimi正致力于增强垂直领域的能力。

多位行业人士表示，作为闭源模型，Kimi通过打榜证明自身实力。回归基础模型预训练，则是进一步提升专业性和减少幻觉的关键路径。

巧合的是，DeepSeek也在5月招聘医学方向的数据专家，从事文本语料标注工作，旨在提升模型反馈质量。此前，两家公司均布局法律赛道。今年2月，Kimi开放法律方向的AI数据专家职位，要求具备相关专业背景和经验。

Kimi曾长期占据Web端用户量首位，拥有大量专业用户。昆仑万维CEO方汉认为，AI在生产力场景下具有广阔商业化前景，但当前模型在垂直领域的表现仍需提升。

4月，Kimi与财新传媒达成内容合作，通过结合报道内容生成答案，降低幻觉率。然而，国内月活Top3的AI原生应用排名已变为DeepSeek、豆包和腾讯元宝，Kimi退居第四。

Kimi调整了市场策略，暂停投流营销，转而注重自然增长和用户留存。行业人士指出，创新的重要性已被广泛认可。DeepSeek的经验显示，传统投流逻辑对AI C端产品效果有限。

尽管如此，Kimi仍以探索AGI为目标。杨植麟曾提到，AI发展如同荡秋千，在算法、数据和算力之间寻求平衡。当前，各家公司通过不同路线提升模型可用性。

端午节前夕，DeepSeek更新R1模型小版本，基于V3 Base模型进行后训练，显著提升思维深度和推理能力。官方称，新版本幻觉率降低45%-50%，在多项测试中表现优异。

阿里云创始人王坚近期表示，基础模型能力已达到新高度，鼓励开发者探索颠覆式应用。但他不认同“通用人工智能（AGI）”概念，强调技术本身的价值。

王坚以OpenAI为例，指出ChatGPT的成功建立在多次迭代基础上。他认为，如今基础模型成熟度更高，技术门槛降低，让更多企业有机会参与竞争。

最新消息称，OpenAI正开发下一代基础模型GPT-5，并计划于7月推出。若如期面世，或将推动AI行业迈入新阶段。

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