天眼查App显示，2025年6月6日，「增程器温度预测模型训练方法、增程器控制方法和控制器」正式进入专利公布阶段。申请人为赛力斯汽车有限公司，该项计算与推算专利涉及增程器温度预测及控制技术领域。据专利信息显示，采用该方法能够显著优化增程器温度预测的准确性。发明人为吴涛、黄勇波、何浩、唐赛、曾鑫、何正义、程留、谭悦。 「本发明涉及一种增程器温度预测模型训练方法、增程器控制方法和控制器。训练方法包括：获取多工况下对应于不同时间窗口的样本增程器温度数据，并构建样本增程器温度特征图；将样本增程器温度特征图输入待训练的增程器温度预测模型，提取不同特征维度的图卷积特征，并获取各特征维度的反馈系数；根据各反馈系数，获取各特征维度的主动选择因子，并获取最优反馈系数；利用各特征维度的主动选择因子，对各特征维度的图卷积特征进行融合，并基于最优反馈系数进行特征增强，得到时间增强特征；基于时间增强特征获取预测增程器温度数据，以得到训练完成的增程器温度预测模型。采用本方法能提高增程器温度预测的准确性。」

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