中国铁塔股份有限公司一种结合红外和可见光相机的烟火识别检测方法及系统专利公布(火点检测专利快讯)

天眼查App显示,2025年6月6日,「一种结合红外和可见光相机的烟火识别检测方法及系统」正式进入专利公布阶段。申请人为中国铁塔股份有限公司,该项火点检测专利涉及机房安全运营中的烟火危险场景检测。据专利信息显示,通过该技术可显著优化小目标检测效果。发明人为麻小龙、张天扬、黄伟、李波和王睿哲。 「本发明属于火点检测技术领域,提供了一种结合红外和可见光相机的烟火识别检测方法及系统,所述方法包括:获取视频流数据,对视频流数据进行预处理,得到红外原始特征图和可见光原始特征图;利用两种卷积网络,分别对红外原始特征图和可见光原始特征图进行处理;对处理结果进行特征细化和增强块处理,得到检测结果。本发明利用两种光谱成像得到的两种模态数据,以及通过卷积神经网络对烟火等小目标进行检测和识别,共同发现烟火危险场景,从而为机房的安全运营提供有效保障。」

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