天眼查App显示，2025年6月6日，「基于机器学习的集中器误差校准方法」正式进入专利权的授权阶段。申请人为银河电力集团股份有限公司，该项数据处理专利涉及智能电能管理领域。据专利信息显示，通过随机森林算法结合特征相关性分析和误差修正模型，实现电能误差自动校准，技术效果显著优化。发明人为陶保荣、吴海强、刘国良、王涛。「基于机器学习的集中器误差校准方法」具体通过采集和预处理集中器的相关数据，结合随机森林回归模型对有功电能与无功电能的误差进行校准。首先利用历史数据建立模型，识别电能波动时段，并通过计算负荷功率与电能的关联度，确定不同特征对电能的影响。根据各特征与电能的趋势相关度，调整每棵决策树的权重，获取加权预测值。最终通过计算电能误差并基于修正系数进行动态调整，从而实现实时误差校准。

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