天眼查App显示，2025年6月10日，「基于深度学习的变电站二次原理图纸智能识别方法」正式进入专利权的授权阶段。申请人为武汉凯默电气有限公司，该项智能识别领域专利涉及变电站二次原理图纸的智能识别技术。据专利信息显示，该技术通过合理设置正则化权重，在实现网络轻量化的同时，还能较小影响网络识别精度，取得显著优化效果。发明人为胡佳佳、毛玉荣、周坤、谭堂、刘明、张文杰、夏振兴、牛俊涛、姚进波和杨经超。

本发明提出了一种基于深度学习的变电站二次原理图纸智能识别方法，包括获取第一阶段的电气图元识别网络，并对网络进行训练以获取输出结果及特征图像；计算两电气图元的区分难度，生成差异归一化图像；以区分难度为权重，加权计算得到关注度图像，提取重点信息；根据特征图像与重点信息的相关性调整网络参数的正则化权重，从而实现高效智能识别。

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