2025年，DeepSeek的出现引发了医疗AI狂潮。据统计，国内上千家医院已完成DeepSeek大模型本地化部署，推动AI快速普及。

DeepSeek开源促使医疗AI大模型爆发式增长。今年以来，瑞金医院、复旦大学中山医院及讯飞医疗相继发布医疗大模型，京东健康更全面开源“京医千询”。

根据不完全统计，目前中国已发布83款医疗大模型，2025年增速尤为显著。

DeepSeek带来的不仅是基础设施变革，还有医疗领域的创新突破。

相较于通用大模型，医疗大模型通常基于通用基座微调而成。2023年发布的模型大多源于LLaMA或ChatGLM-6B等基座，腾讯混元与华为盘古则提供更强支持。

2024年，医疗大模型进入同质化竞争阶段，商业化难题使其一度沉寂。但这一年也见证了专科模型兴起，医院与企业开始针对重症、罕见病等领域开发精细化模型。

2025年，DeepSeek的发布成为转折点。大多数公司选择接入其技术，京东健康更是实现全面开源。

当前医疗大模型生态发生深刻变化。从互联网企业主导转向医院广泛参与，上千家医院接入DeepSeek并整合数据系统，推动智能化进程。

最初大模型集中于预问诊、临床辅助诊断等环节，如今已下沉至科室层面。近三个月内，多个专科模型发布，包括心血管、骨科、泌尿系结石等领域。

跨界合作成为主流模式。例如瑞金医院联合华为推出病理学大模型，基层医院也因成本降低而大规模部署，深圳宝安区上线“宝医数智”平台覆盖9家医院与220家社康机构。

然而，参数量不再是唯一衡量标准，实际应用价值更为关键。许多医院采购大模型后仅停留在简单对话功能，未能适配业务需求。

构建Agent成为新趋势，多家医院正基于具体场景开发智能体（AI Agent），如上海仁济医院发布泌尿专科智能体，江苏省人民医院推出感染控制智能体。

尽管技术快速发展，商业变现路径仍待探索。多数企业将大模型作为硬件附加服务销售，难以形成持续现金流。

医保局规定不得将AI使用与主项目收费挂钩，进一步压缩盈利空间。此外，大模型快速部署也带来监管挑战。

专家指出，DeepSeek的无监管采用已超出整体治理框架，责任划分尚不明确，亟需完善监管体系以应对技术发展。

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