天眼查App显示，2025年6月13日，「模型训练方法、装置、设备和存储介质」正式进入专利的公布阶段。申请人为北京字跳网络技术有限公司，该项计算专利涉及人工智能模型分布式训练技术。据专利信息显示，该技术可显著优化模型训练效率，简化设置和管理训练过程。发明人为马千里、郑耀威、施哲纶、黄紫岳、贾彬、赵中楷、张帜。 「根据本公开的实施例，提供了模型训练方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：利用模型训练框架的状态组件，获取一组并行配置参数以确定分布式信息；利用模型训练框架的并行化组件，基于分布式信息构建与待训练的模型对应的并行计划，并基于并行计划生成模型的并行化版本；以及利用模型训练框架的训练组件，基于并行化版本处理训练数据，以并行地调整模型的不同参数。基于这样的方式，本公开的实施例可以基于模型的并行化版本来进行分布式训练，且本公开利用模型训练框架中的各个组件可以实现解耦，且基于这些组件来进行模型训练，无需开发者深入了解底层的并行计算细节，简化了设置和管理训练过程，提高了训练的效率。」

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。