天眼查App显示，2025年6月13日，「一种基于随机策略的垃圾邮件检测模型的联邦学习方法」正式进入专利公布阶段。申请人为北京天融信网络安全技术有限公司、北京天融信科技有限公司、北京天融信软件有限公司，该项电通信技术专利涉及垃圾邮件检测与联邦学习技术领域。据专利信息显示，该方法通过对参训节点数量进行限制，显著优化了计算、存储和网络通信资源消耗，从而解决处理、通信延时问题，同时降低每轮全局模型更新梯度方差，提升模型训练的参数收敛速度，大幅减少模型训练所需时间。发明人为江军、王炜。本申请提供一种基于随机策略的垃圾邮件检测模型的联邦学习方法，该方法包括：评估所有节点中样本的特征矩阵相似度，基于该相似度进行节点聚类，并基于预设节点数量上限随机确定出每个节点中可参与训练的节点挑选聚类簇；接收并聚合各节点反馈的本地模型参数，得到全局模型参数，然后基于训练终止条件确定是继续循环还是输出最终垃圾邮件检测模型。

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