经过短暂焦虑，人工智能成为中国大医院的新兴奋点。北京协和医院纪委书记杨敦干表示，医院一度对技术浪潮感到担忧。

然而，短短一两个月后，协和医院推出了多款AI+产品，包括罕见病大模型“协和·太初”、智能医学量表库“Med Agent”、盆底手术智能决策系统等，并将智能化覆盖至管理与诊疗。

这只是全国大三甲医院抢占新技术高地的缩影。2024年以来，中国排名前100的医院已发布至少60个医疗垂直大模型，覆盖多个专科领域。上海瑞金医院去年完成了133万例人工智能辅助诊断。

5月以来，大三甲医院的AI战局集中于专病专科领域，各级医院合作频繁。例如，协和医院与基层医院开展眼底筛查合作，天坛医院和宣武医院则通过AI赋能推进阿尔茨海默病早筛。

这些医院发力的背后，是对生存焦虑的回应。过去几十年，大三甲医院依赖规模扩张增加收入，但近年来医保支付改革和管理压力使这一模式难以为继。医院需通过AI工具延伸触角，吸引特定患者并提升黏性。

基层医疗机构因此受益，但也面临未来AI产品收费可能带来的负担。而区域医院则承受着更大的压力：一方面被基层医疗机构分流普通患者，另一方面被顶级医院虹吸高难度手术机会。

数据显示，2015年以来流向中间层特别是县医院的医疗费用占比减少，但三甲医院数量却增长了近1.8倍。中办、国办近期发文提出“分布式检查、集中式诊断”的模式，这将进一步挤压无法在某一专科形成优势的中间层医院生存空间。

尽管如此，即便是为顶级医院提供术前术后管理或紧急处置服务，也并非简单引入智慧化硬件设施即可实现，仍需深度整合资源与能力。

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