AI 初创公司 Anthropic 推出了多智能体研究系统，利用多个 Claude 智能体协同运作，提升对复杂主题的探索效率。

该系统基于 “协调者 - 工作者” 架构设计。主导智能体负责分析用户查询、制定研究策略并生成子智能体，而子智能体则并行探索不同维度的信息。最终，主导智能体会综合所有子智能体的结果，并生成包含引用的完整报告。

内部测试表明，在以 Claude Opus 4 为主导智能体、Claude Sonnet 4 为子智能体的配置下，系统的性能较单智能体方案提升了 90.2%。例如，在识别标普 500 指数信息技术领域公司董事会成员的任务中，多智能体系统通过任务分解成功获取答案，而单智能体因顺序搜索效率较低未能完成任务。

目前，这一系统已在软件开发、商业策略制定及学术研究等多个场景中得到应用，帮助用户大幅节省研究时间。尽管多智能体架构存在代币消耗较高的挑战，但其在信息并行处理和跨工具协作方面的优势，正重新定义 AI 解决复杂问题的方式。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。