在数字化浪潮持续冲击传统建造模式的今天，如何真正让“技术”转化为“价值”，成为建筑行业不可回避的时代命题。

在第十二届BIM技术国际交流会开幕式上，广联达科技股份有限公司董事、高级副总裁刘谦以《用技术创造价值，探索建筑新模式》为题发表演讲，系统阐述了广联达在数字建筑技术领域的深度思考与实践路径。

穿越行业震荡期，用好科技构筑“好房子”新范式

中国房地产与建筑行业正在经历一场深刻的结构性转折。回顾过去十年的行业轨迹，不难发现，这不仅是一场经济周期的轮回，更是一种发展模式的自我修正。刘谦指出，在这样的节点上，行业若想抵达“彼岸”，必须穿越不愿转型、被迫转型与主动转型三重阶段。而广联达正在探索的，是技术如何真正成为这场转型的推动力与价值源。

刘谦强调，震荡与调整并不意味着终结，反而为行业开启了“二次生长”的可能。2024年以来，一批先觉企业开始主动重构自己的能力模型。从“重销售”转向“重运营”，从扩张规模转向深耕区域——这些变化共同构成了行业的新经营范式。广联达在服务这些变化的过程中发现，企业正在用更加稳健的管理能力与更精细的运营策略，探索新的业务增长方式，而这背后也意味着数字化、专业化能力的重要性被大幅提升。

这种向内生能力转型的趋势，本质上是行业在回归客户价值。刘谦指出，一切行业发展的最终目的，都是为了回应客户的核心诉求。一个“好房子”不再只是功能与价格的叠加，而是一个更系统的、场景化的解决方案。它应当是安全可靠的，承载长期生活的稳定性；是舒适健康的，拥有优越的空间尺度和居住体验；是绿色低碳的，在能源成本高企的时代具备可持续性；也是智慧便捷的，作为固定场景中的智慧终端连接空间、设备与人的需求。正是在这些具体且真实的客户期望中，行业找回了发展的本质方向。

而这场价值回归的背后，蕴藏着建筑产业另一条增长曲线的崛起。在增量市场见顶的今天，城市更新、老旧小区改造、绿色建筑与新型基础设施建设成为未来的重点方向。例如在英国，传统加油站正迅速改建为新能源充电站，这种小体量、快节奏的项目形态代表着全球建设模式的新趋势。中国的建筑企业若能抓住这些细分赛道，并在管理能力、服务能力与科技能力上构建真正的核心优势，将在下一个周期中建立起更具韧性的增长体系。

刘谦强调，通往未来的路径，必须依靠“好房子+好科技”的价值组合。这并非对技术的盲目崇拜，而是希望每一项科技应用，都能真正带来“省钱、省心、省力”的实效回报——让每一个项目更精准，让每一笔资源更高效，让每一个人都能轻松掌握数字工具。这才是广联达理解的“好科技”，也是这个行业真正需要的那一束确定性之光。

产业AI的关键在于“真场景+真数据+真模型”

当AI从通用热词变为产业命题，我们必须比以往更认真地回答一个问题：它究竟能为建筑业解决什么？在刘谦看来，产业AI的真正落点，既不在概念层层叠加，也不在“演示性炫技”，而在于是否具备解决真实问题的三重基础：高质量数据、高价值场景和高可靠模型。这三者，恰如树的根、果与干，任何一处缺失，产业AI都难以站稳脚跟。

首先是“数据为根”。刘谦指出，没有高质量的数据，就没有可靠的产业AI。建筑行业尤其如此。BIM技术所承载的不只是建筑物的三维表达，更是连接各专业之间系统组件、功能与关系的数据底座。BIM模型的本质不是一个静态结构，而是一个动态演化的系统，贯穿从设计到施工、再到运维的全过程。当这个动态模型与IoT设备所采集的工地现场数据融合、形成闭环时，才真正构成了对物理世界的“数字映射”。在这个基础上，再谈AI，才不是空中楼阁。

其次是“场景为果”。高质量数据必须落到高价值的应用场景中，才能释放真正的产业效能。比如，在岗位层面，广联达正在推动的，是让塔吊驾驶员从“高空作业”转向“地面遥控”，甚至一步步走向自动驾驶，让一个人能操作多台设备，从根本上重构施工一线的操作模式；在项目层面，设计数据是否能够顺利传导到成本管理、施工计划和物料配置，决定了数据是否真正实现了“闭环消费”；在企业层面，AI是否能辅助管理者进行投资分析、风险预判、采购决策，则关乎技术是否能够参与战略层的决策支持。这一切的核心，在于把数据的“供给侧”与“需求侧”打通，才能形成完整的价值循环。

而真正支撑这套系统的，是“模型为干”。刘谦认为，通用大模型的智能表现固然惊艳，但在建筑这种高度专业、流程复杂的行业中，要实现落地，还必须从底层构建“产业级增强模型”。广联达正在打造的建筑行业AI大模型AecGPT，正是围绕这一思路而设计：它以大量行业法规、标准、案例等知识图谱为支撑，通过数据治理、RAG增强和多模态训练，实现从理解设计图纸、识别工程量，到支持合同拟定、施工计划生成等全链条能力的覆盖。

在刘谦看来，AI在建筑行业的未来，不取决于它能讲出多动听的故事，而在于它是否拥有一套“根深、枝壮、果实饱满”的体系：数据必须真实、连接必须完整、模型必须可靠。只有在这三者高度协同的结构中，AI才不再是遥不可及的想象，而是建筑人可以信赖的伙伴。

重构设计价值链，用产业AI打造“高质量交付”

在建筑产业走向精细化、智能化的转型过程中，设计阶段的重要性正以前所未有的方式被重新认识。刘谦指出，设计不仅决定了建筑物的质量形态，更直接决定了建筑成本的可控性——“建筑项目约80%的成本控制能力，其实在设计阶段就已注定。”因此，谁能在设计阶段实现质量、效率和成本的同步突破，谁就掌握了行业转型的主导权。而AI与BIM的深度融合，正在成为这场重构的决定性力量。

刘谦认为，传统设计流程面临的最大挑战，不是没有能力，而是缺乏连接：设计成果与施工现场的脱节、设计数据与成本测算的断裂、多专业之间协同效率的低下，这些问题造成了“图纸难以落实、预算难以预测、变更反复发生”的系统性困境。为此，广联达提出了三大核心路径：用AI驱动设计创新、用BIM实现全流程协同、用数智工具延展设计价值。这三者共同支撑起“正向设计+一模到底”的技术架构，推动建筑行业迈入“高质量交付”的新阶段。

在概念方案设计阶段，AI技术率先发挥作用。以广联达自研的设计平台Concetto为例，用户只需输入基地位置与设计需求，系统便可自动生成总图布局与功能分区，并自动完成风格渲染与成本预估。系统预置超万条项目数据样本，借助AI训练生成估算方案，能够在数秒内输出成本精度高达80%以上的方案建议，其效率是传统方式的百倍以上。更重要的是，这一交互方式已从“人操作工具”进化为“人提出需求、AI调度工具”，将设计师从繁琐工作中解放出来，回归创意本身。

当进入方案设计阶段，成本控制则成为焦点。刘谦强调，正向设计的最大意义不在于“好看”，而在于“算得清”。在多个试点项目中，设计团队通过广联达平台实现了“多方案技术与经济性选型+限额设计”的同步推进：不同业态、不同结构、不同造型、不同配置的建筑方案可在平台中快速比选，对应的空间成本、功能分区和装修标准一目了然。以安徽寰宇某设计项目为例，该项目通过不同基础布置方案的技术与经济性选型，成功将建设成本调减178万元，不仅实现了“设计不超概算”，更建立起企业级的“成本反馈—方案调优—快速决策”机制，为高质量交付提供了系统保障。

进入施工图设计阶段，AI与BIM的协同优势更加凸显。在建筑、结构、机电等多个专业领域，设计人员可借助广联达数维设计平台的嵌入式计算引擎，实现边建模、边计算、边出图。例如，机电设计的负荷计算、风环境模拟、碳排放测算等功能全部内嵌于设计流程之中。设计成果数据可实时传导至算量环节，实现“设计—算量—出图”的闭环联动。这种模型实时进行专业计算分析、计算结果驱动模型自动修改、模型实时完成工程量计算的方式，不仅提升了设计质量，更为后续的材料清单、采购计划与施工部署提供了数据基础。

而真正意义上的价值跃升，来自于设计成果的“价值延伸”。刘谦强调，设计不应止步于交图，而应成为项目成本、工期与质量的决策入口。当设计成果足够精细、专业结果高度集成时，便可与广联达的算量平台高效衔接，实现“一模到底”的数据流通。这意味着，一个经过充分协同的设计模型，不仅是造型方案，更是施工指导书、材料目录与造价蓝图。北方绿野的实践证明，在形成企业级正向设计与算量标准后，项目整体效率显著提升，设计成果获得甲方认可，并推动企业迈入全面数字化转型的新阶段。

从设计切入，用AI重塑设计工具、用数据驱动一体化设计、用模型承载设计价值。刘谦用“从根到果”的逻辑完整描绘了AI+BIM赋能设计的路径。而最终目标不仅是“做出一张好图纸”，更是在设计环节就实现成本受控、决策科学、交付高质的全链条优化。正如他在总结中所言：“科技向善，不是为了展示技术的强大，而是为了让每一个项目更成功、让每一家企业更可持续、让整个行业更有希望。”

从趋势判断到范式变革，从系统设计到案例落地，广联达所勾勒的，不是一种简单的技术路径，而是一种面向未来的行业新秩序。技术如何转化为生产力？系统如何生成新价值？数字如何映射真实世界？这些问题的答案，或许就藏在刘谦所描绘的“价值跃迁”路径之中。

真正改变建筑行业的，从来不是某一项技术，而是对价值的重新定义与组织方式的革新。这一场由广联达引领的数智化跃迁，不只是技术的进化，更是理念的更新与系统的升维。