在上完《AI与历史学》选修课后，一名历史系研究生选择退课。他发现课程内容并未深入AI原理或大模型新用法，而更多聚焦于工具辅助文献搜集。

近年来，人工智能发展对高校教育带来巨大冲击。今年4月，教育部联合九部门发布《关于加快推进教育数字化的意见》，提出将AI融入教学体系。据统计，2025年全国已有621所高校开设人工智能本科专业。

然而，实际落地效果参差不齐。复旦大学教授薛向阳表示，真正研究AI的教师稀缺。许多高校学生对AI课程的心态从好奇转向失落。部分课程由“现学现卖”的教师授课，且对学生编程基础有一定要求。

当前高校AI教育面临“缺师资、缺经费、缺资源”三大问题。截至2025年6月，AI仍未列为一级学科，培养方案尚不完善。一位民办高校教师称，学校缺乏明确课程设置经验，双证教学（教师资格证与AI资质）难以落实。

尽管如此，一些高校正探索改进措施。华东师范大学数据科学与工程学院院长钱卫宁认为，应激发学生自主学习积极性，调整传统课程内容，补充矩阵计算等知识，并强调编程思维的重要性。

多位受访者指出，学好AI最终依赖自学能力。若无顶尖教师授课，学生可利用网络资源学习全球顶尖院校课程。

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