天眼查App显示，2025年6月17日，「基于深度学习的电网阻塞概率的动态预测方法及装置」正式进入专利公布阶段。申请人为国网冀北电力有限公司和武汉大学，该项人工智能技术专利涉及电力系统领域的动态预测方法与装置。据专利信息显示，该技术能够显著优化电网阻塞概率预测的准确性和实时性。发明人为付昊博、王睿卓、翟丙旭、王明轩、高欣、袁汉杰、邱威、李远卓、李膨源、张锐、逯洋、张昊、李晶、舒力、贺浩原、廖思阳。 「本发明提供了一种基于深度学习的电网阻塞概率的动态预测方法及装置，属于电力系统领域。包括：获取电网的历史数据；对电网的历史数据进行预处理，得到数据集；构建CNN‑BiLSTM模型；根据数据集对CNN‑BiLSTM模型进行训练，得到电网阻塞概率的动态预测模型；实时获取电网的运行数据；将电网的运行数据导入电网阻塞概率的动态预测模型，对电网的阻塞概率进行预测。」

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