天眼查App显示，2025年6月17日，「一种森林梯度树的制造业个人征信信用评估方法」正式进入专利公布阶段。申请人为龙盈智达（北京）科技有限公司，该项金融科技专利涉及制造业个人征信信用评估领域。据专利信息显示，通过该方法的应用，能够显著优化模型准确性，捕捉数据中的复杂模式。发明人为张舒、王涛、韩波、许庆锋、张卫华、刘强、宫小奕、吴晓军、向君、郭永胜、李楠、肖波、周振华、王琳。 「本发明公开了一种森林梯度树的制造业个人征信信用评估方法，所述信用评估方法包括：数据预处理；使用随机森林模型对数据进行初步预测，得到每个样本的预测概率；计算随机森林模型的残差，并利用XGBoost回归模型来拟合残差，补偿随机森林模型的误差；利用逻辑回归作为元学习器，将随机森林和XGBoost的预测结果作为输入特征，通过训练元学习器来动态调整模型的权重；采用自适应学习率策略，动态调整各基础模型在集成过程中的权重，获得预测模型；根据所述预测模型评估制造业个人征信信用。能够捕捉到随机森林未能拟合的部分，增强模型的表现能力。通过XGBoost拟合残差，能够更好地捕捉数据中的复杂模式，优化模型的准确性。」

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