天眼查App显示，2025年6月17日，「一种道路变化检测方法及系统」正式进入专利公布阶段。申请人为国网思极位置服务有限公司、国网信息通信产业集团有限公司、北京邮电大学，该项计算领域专利涉及基于预测训练的特征提取模型对目标区域不同时刻的双时相图像进行特征提取，并通过逐像素差异算法计算变化特征，显著优化了细长物体边缘模糊问题，提升道路提取的完整性与连续性。据专利信息显示，该技术在道路变化检测方面实现突破性进展。发明人为朱厦、李强、倪少峰、于卫超、刘琦、李小涵、黄仕勇、王莉、徐连明、吴鑫、丁玲。「本发明提供了一种道路变化检测方法及系统，该方法通过预测训练的特征提取模型对目标区域不同时刻的双时相图像进行特征提取，得到双时相图像各自对应的关键道路特征，再基于双时相图像各自对应的关键道路特征通过逐像素差异算法计算变化特征，并对变化特征进行特征融合，生成目标区域在不同时刻间的道路变化特征，并且，预先训练的特征提取模型包括依次连接的卷积层、增强编码器以及解码器，该增强编码器用于在多个不同方向对双时相图像进行特征提取，以避免现有技术中对细长物体边缘的模糊问题，进而提升道路提取的完整性与连续性。」

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