记忆张量（上海）科技有限公司近日宣布完成近亿元天使轮融资，投资方包括孚腾资本、算丰信息和中金资本等知名机构，云岫资本担任独家财务顾问。公司成立于2024年11月，专注于以基本原理驱动的系统性创新，致力于探索适合中国国情的大模型技术路径。

技术方面，记忆张量推出了Memory³ 1.0（忆立方：记忆分层大模型），通过参数拆解为隐性记忆、显性记忆和外置记忆库，优化推理效率并降低幻觉问题。该模型在2024年世界人工智能大会上首次亮相，引发广泛关注，并得到国际顶级团队跟进。此外，公司还开发了Memory³ 2.0（MemOS：记忆操作系统），从操作系统视角管理记忆资源，涵盖记忆生产、调度和迁移全链路管理，计划于2025年7月起系统性开源。

公司在开源社区发布了多项工具，如SurveyX、CRUD-RAG、Awesome-Attention-Heads、UHGEval、xFinder等，累计获得超过3000个GitHub Star。学术成果方面，其研究被Google、Meta等团队引用，并受邀在顶级期刊《Patterns》发表论文，在Patterns、TOIS、ACL、KDD、IJCAI、AAAI等顶级期刊和会议发表近20篇论文。

商业化落地方面，记忆张量已实现数千万签约收入，覆盖金融、工业、通信等领域。具体合作包括与招商证券构建智能量化投资辅助系统、与中国海诚合作开发工业知识库系统以及为中国电信研发网络大模型关键技术。

团队由来自全球知名院校的青年学者及头部互联网企业的技术精英组成，硕博士比例达80%，平均年龄不足30岁。CEO熊飞宇博士毕业于美国Drexel University，曾任阿里巴巴业务中台数据智能负责人；首席科学家杨泓康博士毕业于普林斯顿大学，师从鄂维南院士；CTO李志宇博士来自中国人民大学，曾负责算法研发与商业化落地。

随着大模型进入参数规模和数据训练收益递减阶段，记忆张量围绕大模型记忆的理解、管理和应用开展系统性研发，推出开源记忆操作系统MemOS，旨在增强现有大模型的知识管理能力，并为下一代通用智能提供认知基础。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。