天眼查App显示，2025年6月17日，「井下工作面滑行波数据探测方法、系统、电子设备及介质」正式进入专利的公布阶段。申请人为中国矿业大学、山西宁武榆树坡煤业有限公司和北京探创资源科技股份有限公司，该项地质探测专利涉及井下地质结构探测技术领域。据专利信息显示，通过结合物理模拟和深度学习技术，能够显著优化滑行波数据探测的准确性和效率。发明人为屈少波、王强、李德春、梁洪波、牛云飞、李毛飞、姜志海、张家耀。 「本发明提供了一种井下工作面滑行波数据探测方法、系统、电子设备及介质，属于井下地质探测技术领域。通过布置检波器和声波发射点产生滑行波，记录原始声波数据，并利用物理驱动的深度学习法模拟地震波场，分析滑行波传播特性，从而提高探测准确性与效率。」

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