半年前，机器人成为提升车企估值的关键概念。当时，宣布涉足机器人的车企和零部件供应商估值翻倍。特斯拉发布机器人视频后，十多家车企纷纷跟进，小鹏、小米、广汽已推出产品；理想计划入场，蔚来处于调研阶段；赛力斯、长安、比亚迪等组建团队并招聘，赛力斯相关团队已有近200人；上汽、北汽、奔驰则以投资为主。

车企涉足机器人领域的原因包括硬件层的高度复用性、软件层的迁移能力以及资源共享优势。立德研究院预测，中国人形机器人市场规模将从2024年的27.6亿元增长至2029年的750亿元，中金公司预计2030年出货量可达35万台。

尽管参与程度不同，机器人已成为车企寻求新业务增长点的重要方向。然而，目前多数产品参数未知，部分企业宣称工厂已部署大量机器人，但实际进展有限。例如，特斯拉计划今年在工厂内部署数千台Optimus机器人，但据了解，仅有几十台用于搬运电池，大部分仍处于“实习”状态。

从技术角度看，人形机器人面临多重挑战。硬件层面，关键零部件如电机、灵巧手、传感器的技术方案尚不成熟。特斯拉通过定制化需求推动供应链进步，国内车企如小米也在灵巧手领域投入大量精力。

软件层面，人形机器人需要更强的感知和操作能力。自动驾驶仅涉及二维空间的控制，而机器人需在三维世界中完成复杂任务。多模态数据采集和处理要求更高，自由度更多且复杂程度更高。例如，拿鸡蛋的动作需要视觉、触觉、听觉等多种传感器协同工作。

数据获取是另一大难题。人形机器人数据规模有限，尚未形成统一范式。特斯拉和Google采用摇操方式获取数据，成本高昂。优必选结合真机数据与仿真生成，但泛化能力受限。

工业场景被视为人形机器人商业化的最佳切入点。总装线是汽车工厂最难自动化的环节，涉及搬运、质检、拧螺丝等非标准化任务。机器人在工业环境中的应用面临感知、定位、导航、决策规划等技术难题。例如，搬运不同形态的箱子考验机器人泛化能力，运输过程中的重心控制和精准放置对机械结构动态调整提出高要求。

成本方面，特斯拉Optimus单机成本约6万美元，优必选售价50-60万元，远高于传统人工成本。只有当回收周期缩短至18个月时，车企才可能大规模使用。

高盛指出，当前人形机器人能力不足以应对多种通用任务，技术拐点尚不明朗。本田ASIMO项目历经38年失败的经验表明，技术积累和场景洞察至关重要。优必选经过十余年积累，其工业机器人已在部分车厂进行实训，预计今年交付数百台。

对于资金和研发投入有限的车企而言，贸然进入人形机器人领域可能带来风险。当前，工业场景技术断点、数据闭环及商业闭环问题仍未解决，部分企业宣传与实际进展存在差距。

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