近日，2025大模型技术与应用创新论坛在成都举行。会后，中关村科金总裁喻友平接受专访，总结了大模型应用现状并展望垂类大模型未来。

谈及大模型在B端应用时，喻友平多次提及“准确性”。随着2024年DeepSeek等国产大模型广泛应用，C端用户对其错误信息或反馈较慢的情况表现出较高容错率。但在企业端，大模型的容错率要求严苛，尤其在金融行业智能投顾场景中，需严格遵循行业规范和精确性要求。

喻友平指出，企业在使用大模型时对准确性、合规安全性、响应速度及场景适应性均有更高要求。他认为，垂类大模型本质上是一套智能化解决方案，除具备AI对话能力外，还需具备感知智能、决策智能等能力，并配合小模型完成具体任务。

他以人类神经反射机制类比：生产场景中的小模型如同本能反应，可独立完成即时响应。在传统生产环境中，已有“手”的能力，只需一个相当于“大脑”的大模型即可解决问题。大模型通过协调语音、听觉、触觉等“小模型”能力，形成高效解决方案。

中关村科金与宁夏交建联合打造的交通基建垂类大模型“灵筑智工”，通过上万篇行业数据训练形成专业化“大脑”。该模型可解析CAD图纸自动提取工程量数据，将原本需3-5天的手工核算缩短至20分钟，显著提升效率。

谈及垂类大模型应用前景，喻友平表示工业、农业和能源等领域有较大市场潜力，如预测性维护、质检、工艺优化、智能排产、智慧农业和电力传输等场景。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。