天眼查App显示，2025年6月20日，「FTU在线率预测模型训练方法、预测方法及相关设备」正式进入专利公布阶段。申请人为国网北京市电力公司、国家电网有限公司，该项配电网技术领域专利涉及FTU设备精细化管理及在线率预测技术。据专利信息显示，采用该方法能够精准捕捉FTU在线率受多重因素影响的复杂关系，有效解决了传统神经网络模型无法获得高精度预测值的问题，实现显著优化。发明人为王威尧、张晓晨、苏映晖、王泽黎、白岩、毕泽元、李傲雪、王明轩、郭笑丛、王恒、富天阳、王月汉、刘申秋、辛冉、李君翔。本发明通过采集降维处理后的FTU历史运行数据，并基于这些数据确定隐藏层层数及神经元数量范围来生成多种MLP多层神经网络模型，随后将这些数据输入各模型以获取预测值，最后采用改进粒子群算法对模型进行优化评估，选出均方根误差最小的模型作为FTU在线率预测模型。

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