天眼查App显示，2025年6月20日，「篦冷机风机参数寻优方法、装置、设备及存储介质」正式进入专利的公布阶段。申请人为中建材信息技术股份有限公司、中建材信云智联科技有限公司及中建材信云智联科技有限公司北京分公司，该项计算技术专利涉及利用数字孪生模型和强化学习优化篦冷机风机参数的技术场景。据专利信息显示，该方法通过马尔可夫决策生成仿真训练集，显著优化了历史数据不足的问题，并使在线学习阶段无需从零开始学习，实现效率提升。发明人为白治华、王乔晨、孙晓峰、高志勇、刘军波、秦日。「本申请提供了一种篦冷机风机参数寻优方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：采用物理模型结合数据驱动方式，建立篦冷机风机的数字孪生模型；基于数字孪生模型，模拟不同工况下的马尔可夫决策，其中，马尔可夫决策的转移方式包括采用训练好的机器学习模型输出，通过马尔可夫决策生成仿真训练集；基于篦冷机风机的历史数据集和仿真训练集，对强化学习模型进行预训练，得到用于参数寻优的预训练模型；在实际环境中启动篦冷机风机，将预训练模型作为在线学习初始模型，实时输出风机参数的寻优结果，并执行经过约束模型组验证的寻优结果。本申请建立孪生模型产生高质量仿真训练集弥补历史数据不足；预训练使在线学习阶段无需从零开始学习。」

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