中国铁道科学研究院集团有限公司等「一种基于无监督优化协方差随机子空间法的模态识别方法」专利公布(计算技术专利快讯)

天眼查App显示,2025年6月20日,「一种基于无监督优化协方差随机子空间法的模态识别方法」正式进入专利公布阶段。申请人为中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所、中国铁道科学研究院集团有限公司及铁科检测有限公司,该项计算技术专利涉及结构动力响应分析与模态参数识别领域。据专利信息显示,该方法实现了模态识别效率的显著优化。发明人为刘威、刘伯奇、胡海天、明芳武、韩金霖、蔡恒、姚扬、刘伟、冯海龙、杜坤、王博、吴笑雷。

本发明公开了一种基于无监督优化协方差随机子空间法的模态识别方法,具体包括:在待测结构上布置加速度传感器以获取结构动力响应;通过计算协方差矩阵并构建Toeplitz矩阵实现系统矩阵的定义;对模型阶数和行块数进行敏感性分析,并通过奇异熵增量曲率确定临界模型阶数。最终,通过累积参数优化指标值选择最优参数组合,并基于硬指标准则清洗虚假模态,从而提升模态识别精度。此外,还公开了对应的系统。

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