天眼查App显示，2025年6月20日，「一种基于FibroNet深度学习模型识别纤维化型pSS-ILD的方法」正式进入专利的公布阶段。申请人为中日友好医院（中日友好临床医学研究所）、推想医疗科技股份有限公司及武汉呼吸新语医学研究有限公司，该项医学影像分析专利涉及基于改进VGG结构的深度学习模型在纤维化型pSS-ILD诊断中的应用。据专利信息显示，该方法显著优化了原发性干燥综合征相关间质性肺疾病的诊断准确率和效率，缩短了诊断延迟时间，为早期识别患者是否需要启动抗纤维化治疗提供了重要依据。发明人为代华平、孟文彦、亢寒、刘敏、张荣国、王辰、王弘熠。本发明通过预处理CT图像数据并利用训练集对F‑pSS‑ILD深度学习模型进行训练，最终输出纤维化的概率，并通过测试集评估模型预测性能，为临床医生提供更高效的辅助诊断工具。

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