天眼查App显示，2025年6月20日，「一种变压器故障诊断方法、装置、设备及存储介质」正式进入专利的公布阶段。申请人为国网甘肃省电力公司电力科学研究院、国网甘肃省电力公司、中国农业大学和北京中恒博瑞数字电力科技有限公司，该项故障诊断技术领域专利涉及变压器故障诊断模型的应用。据专利信息显示，本发明相比于传统的故障诊断方法，极大地提高了准确率。发明人为包艳艳、马志程、周庆捷等多位专家。「一种变压器故障诊断方法、装置、设备及存储介质」包括以下步骤：获取变压器的历史绝缘油色谱故障数据，并对历史绝缘油色谱故障数据进行特征提取，得到与不同故障类型对应的多组特征数据；通过改进麻雀搜索算法ISSA对核极限学习机KELM模型中的核参数和正则化系数进行优化，得到ISSA‑KELM模型；通过多组特征数据与对应的故障类型对ISSA‑KELM模型进行训练，得到故障诊断模型；将变压器的绝缘油色谱数据的多组特征数据输入至故障诊断模型，得到对应的故障类型。

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