天眼查App显示，2025年6月20日，「一种跨域迁移学习的图像分类方法及相关设备」正式进入专利公布阶段。申请人为北京百卓网络技术有限公司、通鼎互联信息股份有限公司，该项计算领域专利涉及图像分类技术，能够显著优化跨域场景下的特征匹配精度与分类鲁棒性。发明人为钱慧芳、沈小平、刘东洋、李华、严俊、郑展伟和巩绪威。

据专利信息显示，该方法通过获取源域图像集和目标域图像集，基于异构特征提取网络提取多级语义特征，并通过动态域相似性度量模块生成跨域迁移权重矩阵，利用可变形特征金字塔进行空间变换生成迁移特征图，再通过通道重组构建目标域适配特征表示，最终由目标域分类器输出分类结果。本申请实现了在跨域场景下特征匹配精度和分类鲁棒性的显著提升。

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