天眼查App显示，2025年6月20日，「一种变压器故障诊断方法、系统、设备及存储介质」正式进入专利公布阶段。申请人为特变电工股份有限公司、特变电工电气装备集团有限公司和西安交通大学，该项人工智能与电力设备领域专利涉及变压器故障诊断技术。据专利信息显示，通过消除溶解气体测量不确定性的影响，显著优化了故障诊断的准确性和可靠性。发明人为闵道敏、董明、张凯、帅远明、石泽祥和张正扬。「本发明公开了一种变压器故障诊断方法、系统、设备及存储介质，包括定义变压器故障类型，获取运行中变压器油样中溶解气体的浓度值；确定每种溶解气体浓度值的不确定性范围，生成所有溶解气体不确定性的数据集；利用生成的数据集形成多组溶解气体含量组合，使用Duval五边形法对所有组合进行故障诊断，计算每种故障类型所占比例，作为发生该故障的概率，生成包含多个故障类型概率的特征向量；建立故障诊断模型，对故障诊断模型进行训练，训练完成的故障诊断模型根据运行中变压器油样中溶解气体的浓度值，对变压器进行故障诊断和类型预测。」

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