天眼查App显示，2025年6月20日，「一种基于声纹识别的风机叶片故障诊断方法」正式进入专利公布阶段。申请人为重庆大学、金风科技股份有限公司，该项风力发电专利涉及通过声纹识别技术实现风机叶片故障诊断的应用场景。据专利信息显示，该方法在实时监测和准确率方面实现了显著优化。发明人为王磊、古燿明、吴先友、孙兆冲、陈军、霍钧、房忠、项楠、卢勇、林凯。「本发明公开了一种基于声纹识别的风机叶片故障诊断方法，其包括通过声学传感器采集风机叶片的声纹信号，并对声纹信号进行标记，再对声纹信号进行预处理，再对预处理过后的声纹信号进行处理得到Mel时频谱图；再构建用于识别风机叶片故障的混合模型，并对混合模型进行训练和测试；最后用测试合格的混合模型进行风机叶片故障检测。该方法具有实时监测、准确率高等优点，为风电机组的稳定运行提供了有力保障。」

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