天眼查App显示，2025年6月20日，「基于前额脑电的慢波调控方法」正式进入专利公布阶段。申请人为厦门狄耐克智能科技股份有限公司，该项医学领域专利涉及睡眠分期状态判断及慢波振荡识别技术。据专利信息显示，该发明显著优化了慢波识别的准确性和稳定性，同时能够快速准确地识别信号的上升沿，适用于需要快速反馈和实时应用的场景。发明人为郑潜、蓝伟杰。「本发明提出了基于前额脑电的慢波调控方法，包括以下步骤：S1：实时信号处理；S2：特征提取。本发明从脑电信号中提取不同波段的时频特征，根据提取到的特征利用规则判断当前的睡眠分期状态，然后通过分析脑电信号中δR波的能量占比和峰峰值，判断是否存在慢波振荡，其基于当前脑电信号的动态变化调整阈值，从而消除了个体差异对识别结果的影响，提高了慢波识别的准确性和稳定性；另外能够快速准确地识别信号的上升沿，使得其适用于需要快速反馈和实时应用的场景。」

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