天眼查App显示，2025年6月20日，「基于多源数据融合强化学习的天气预报降尺度方法及装置」正式进入专利公布阶段。申请人为中科星图维天信科技股份有限公司，该项气象技术专利涉及天气预报降尺度领域。据专利信息显示，采用该方法可显著优化天气预报降尺度效果。发明人为匡秋明、冯德财、姚林山、苏颖。 「本发明提供了一种基于多源数据融合强化学习的天气预报降尺度方法及装置，先获取目标区域的原始气象要素数据和地形地物数据，再通过预先构建的扩散网络模型或深度学习超分辨率网络模型对原始气象要素数据和地形地物数据进行迭代融合，并通过预先训练好的气象特征提取网络对融合后数据进行特征提取，之后获取目标区域的天气预报数据，并基于原始气象要素数据、天气预报数据和特征提取结果构建气象关联特征，之后通过预先训练好的强化学习订正网络对气象关联特征进行预报误差订正，并对天气预报数据进行降尺度变换，最终基于预报误差订正结果和降尺度变换结果确定目标区域的降尺度预报结果。采用本发明可以提升天气预报降尺度效果。」

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