过去一个月，‘Vibe’一词频繁出现在AI圈中，从Vibe Coding到Vibe Marketing，这一概念正成为行业讨论的焦点。

2025年2月，OpenAI创始团队成员Andrej Karpathy在X上发布了一条推文，描述了通过与AI对话完成编程任务的新体验。他提到无需具体编写代码，仅需传达需求即可完成任务。这条推文转发量破5千，点赞超2万，迅速引发广泛关注。

Karpathy选择使用‘Vibe’而非传统的技术术语，让这一概念更加贴近大众。‘Vibe’暗示了一种感性、直觉化的创造行为，拉近了技术与普通用户的距离。随后，营销、设计、内容创作等领域也开始借用这一概念。

例如，在营销领域，‘Vibe Marketing’强调快速生成文案、图片等素材，依靠AI提供的海量选项进行决策，追求速度和市场反馈，而非深度规划。设计领域也出现了类似趋势，用户可以通过描述情感需求生成界面设计，无需掌握具体技术细节。

然而，随着‘Vibe’概念的流行，质疑声也随之而来。有批评者指出，过度依赖AI可能导致代码质量下降、项目难以维护等问题。吴恩达在一次AI大会上称‘Vibe Coding’为危险的误导性概念，强调有效指导AI编程需要专业判断和技术能力。

甚至提出者Karpathy本人也在近期调整了观点，转而推广‘AI辅助编程’的概念，认为真正有效的编程需要开发者保持专业技术判断力，而非完全依赖感觉。

国内字节跳动技术副总裁洪定坤则提出了‘用自然语言写代码’的理念，主张精确描述编码逻辑，而非模糊功能需求。红杉资本的一份报告中还使用了‘Vibe Revenue’一词，讽刺那些主要靠市场炒作而非实际价值驱动的收入。

尽管存在争议，‘Vibe’仍反映了当下AI发展的某种叙事真空。它既代表了对新技术的期待，也揭示了概念泛化可能带来的问题。专家指出，‘Vibe’并非人人可得的魔法，而是放大已有专业深度和认知水平的工具。对于缺乏领域知识的人来说，盲目追随‘Vibe’操作可能带来更多不可控的风险。

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