天眼查App显示，2025年6月24日，「基于机器学习的网联汽车智能预见性驾驶的决策方法」正式进入专利的公布阶段。申请人为广西科技大学, 湖北文理学院, 东风柳州汽车有限公司，该项人工智能专利涉及网联汽车智能驾驶技术领域。据专利信息显示，该方法通过引入多层递归特征融合算法与深度交叉适应性模型，显著优化了对多源异构数据的处理能力及驾驶决策预测的自适应性和准确率。发明人为郑伟光; 吴华伟; 李健; 许恩永; 李勇滔。本发明包括：获取并预处理网联汽车的多源数据、车联网实时数据以及历史行驶数据，进行特征提取后通过多层递归特征融合算法进行数据融合，并利用基于深度交叉适应性的预测算法训练模型，实现对驾驶行为的高精度预测和智能决策，解决了现有技术中数据处理不准确、预测自适应性差的问题。

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