天眼查App显示，2025年6月24日，《一种基于神经网络的电网电力负荷状态辨识方法》正式进入专利的公布阶段。申请人为国网黑龙江省电力有限公司绥化供电公司,国家电网有限公司，该项发电、变电或配电专利涉及电网电力负荷调整电压技术领域。据专利信息显示，该方案通过确定电力用户的种类，将电力用户进行准确的划分，进而准确分析出当前电网电力负荷状态，确保电压的稳定性。发明人为孟祥龙;郭路;曲佳楠;洪源;潘宇情;张博;苏业超;刘芳铭;梁海钰;彭程;孙明远;孙丹丹;吕梓瑞;迟姗姗;王赫颖。本发明涉及电网电力负荷调整电压技术领域，具体涉及一种基于神经网络的电网电力负荷状态辨识方法。该方法获取电力用户的电力负荷时序曲线，并根据变化筛选出目标曲线，根据目标曲线上的高电力负荷数据与低电力负荷数据的差异情况、目标曲线在指定时间段内的变化情况，获取整体变化程度；基于整体变化程度获取参考类别；根据参考类别内目标曲线上峰值的分布情况，获取峰值变化程度，确定电力用户的种类；根据每种电力用户在预设历史时间段内的电力负荷变化情况，确定当前电网电力负荷状态。本发明通过确定电力用户的种类，将电力用户进行准确的划分，进而准确分析出当前电网电力负荷状态，准确进行调整，确保电压的稳定性。

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