天眼查App显示，2025年6月24日，「训练病害检测模型的方法及相关装置」专利正式进入专利的公布阶段。申请人为深圳数联天下智能科技有限公司，该项人工智能与农业科学技术交叉领域专利涉及农作物病害识别技术场景应用。据专利信息显示，该方法通过融合RGB图像与红外图像特征进行模型训练，实现农作物病害在复杂环境下的高鲁棒性识别。发明人为陈仿雄。本申请实施例涉及深度学习和农业科学技术的交叉领域，公开了一种训练病害检测模型的方法及相关装置，首先获取若干个训练样本，训练样本包括农作物的RGB图像和红外图像，并标注有反映病害类别和病害位置的真实标签。采用这若干个训练样本对目标检测网络进行迭代训练，直至收敛，得到病害检测模型。其中，目标检测网络包括级联的特征提取模块、多尺度特征融合模块和检测器，特征提取模块被配置为在提取RGB图像的特征的过程中融合红外图像的特征，在提取红外图像的特征的过程中融合RGB图像的特征。如此，使得训练得到的病害检测模型能够有效结合不同传感设备获取的信息，在复杂环境下准确识别农作物病害，并且具有较高的鲁棒性。

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