天眼查App显示，2025年6月24日，「基于次梯度优化的频域图像去噪方法、设备、介质及产品」正式进入专利的公布阶段。申请人为电光防爆科技股份有限公司,浙江大学，该项计算；推算；计数专利涉及图像数据处理领域。据专利信息显示，本发明通过次梯度算法优化频域采样点，提升了滤波器设计效率，确保去噪效果和图像质量，技术效果提升达显著优化。发明人为闻建刚;何成锋;余官定;齐东迁;陈光华;陆信;赵启东;李永宇;王伟。摘要显示：该方法包括根据二维低通滤波器的通带和阻带截止频率初始化频域幅度样本值，得到初始频域幅度样本值；将初始频域幅度样本值转换为时域系数矩阵，与噪声图像卷积处理后得到当前结构相似性指数值；基于当前和历史结构相似性指数值确定预估值，根据当前值、预估值及梯度调整次梯度算法的迭代步长；根据梯度与动态步长迭代更新优化频域幅度样本值；将优化值转换为时域系数矩阵，得到目标二维滤波器；通过目标滤波器对噪声图像进行空域卷积处理，实现图像去噪。

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