天眼查App显示，2025年6月24日，《一种基于深度学习神经网络的多星筹划方法、设备及介质》正式进入专利权的授权阶段。申请人为中科星图测控技术股份有限公司，该项计算推算计数领域专利涉及多星筹划任务调度与资源优化的技术场景。据专利信息显示，该方法可以使多星筹划任务具有更好的冗余性、鲁棒性和执行任务能力，更快、更准确地完成用户多星筹划任务需求提升达显著优化水平。发明人为王志明、梁志锋、王德营、梁思杰、龚凤梅。本发明公开了一种基于深度学习神经网络的多星筹划方法、设备及介质，其中方法包括：获取多星筹划的历史筹划数据，预处理后获取多星筹划深度学习神经网络的资源信息；依据多星筹划需考虑的约束信息确定约束函数作为模型约束条件；划定标志位，依据被观测目标任务选择资源信息特征值作为输入；依据观测任务满足度和卫星载荷利用率确定目标函数并进行训练；利用训练后的神经网络进行多星筹划。

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